KI in der Radiologie: Prototypen und neue Entwicklungen

Auf dem RÖKO 2026 präsentieren wir KI-Prototypen für radiologische Befundung, Bildanalyse und automatisierte Workflows.

Auf dem RÖKO 2026 gibt Dedalus einen Ausblick auf die nächste Generation KI-gestützter Radiologie-Workflows. Am Stand C07 in Halle 2 werden mehrere Prototypen und Vorabversionen präsentiert, die sich aktuell noch in unterschiedlichen Entwicklungsstadien befinden. Besucher erhalten die Möglichkeit, die Lösungen in Live-Demos zu erleben und im direkten Austausch Feedback zu geben.

Im Mittelpunkt steht die Weiterentwicklung der Befundung durch den Einsatz großer Sprachmodelle. Mit „DeepUnity Discovery 2.0“, dessen Release für Ende 2026 geplant ist, wird eine vollständig neu entwickelte, webbasierte Lösung vorgestellt. Sie ermöglicht eine sprachbasierte Befunderstellung, bei der ein LLM strukturierte Berichte generiert und so den Arbeitsaufwand reduziert. Ergänzend sorgt ein integrierter semantischer Check für eine höhere Befundqualität.

KI in der Radiologie: Prototypen und neue Entwicklungen Auf dem RÖKO 2026 präsentieren wir KI-Prototypen für radiologische Befundung, Bildanalyse und automatisierte Workflows. Auf dem RÖKO 2026 gibt Dedalus einen Ausblick auf die nächste Generation KI-gestützter Radiologie-Workflows. Am Stand C07 in Halle 2 werden mehrere Prototypen und Vorabversionen präsentiert, die sich aktuell noch in unterschiedlichen Entwicklungsstadien befinden. Besucher erhalten die Möglichkeit, die Lösungen in Live-Demos zu erleben und im direkten Austausch Feedback zu geben. Im Mittelpunkt steht die Weiterentwicklung der Befundung durch den Einsatz großer Sprachmodelle. Mit „DeepUnity Discovery 2.0“, dessen Release für Ende 2026 geplant ist, wird eine vollständig neu entwickelte, webbasierte Lösung vorgestellt. Sie ermöglicht eine sprachbasierte Befunderstellung, bei der ein LLM strukturierte Berichte generiert und so den Arbeitsaufwand reduziert. Ergänzend sorgt ein integrierter semantischer Check für eine höhere Befundqualität.

KI in der Radiologie wird greifbar

Weitere Entwicklungen adressieren zentrale Schritte im radiologischen Workflow. Eine KI-gestützte Image Modality Selection schlägt auf Basis der klinischen Indikation automatisch die passende Untersuchungsmodalität vor und integriert sich nahtlos in bestehende RIS- und KIS-Strukturen. Mit Smart ROI wird ein Prototyp gezeigt, der Bildbereiche mittels Pixelanalyse durch ein LLM interpretiert und direkt im Viewer beschreibt.

Im Bereich Datenzugriff wird eine neue DICOM-Volltextsuche vorgestellt, die Befunde gezielt nach Inhalten wie Anamnese oder Fragestellung durchsucht. Darüber hinaus gibt das DeepUnity Adaptive Imaging Cockpit einen Einblick in zukünftige KI-gestützte, adaptive Workflows, bei denen intelligente Agenten Priorisierung, Bildanalyse und Befundung kontextabhängig unterstützen.

 

Alle gezeigten Lösungen sind Prototypen oder Vorabversionen und noch nicht im produktiven Einsatz. Ziel der Präsentation auf dem RÖKO 2026 ist es, frühzeitig Anwenderfeedback einzubinden und die Entwicklung praxisnah weiter voranzutreiben.

Besuchen Sie uns: Stand C07 in Halle 2

>> Auf unserer Sonderseite finden Sie alle Prototypen und Weiterentwicklungen

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