Témoignage du Dr. Arnaud Attyé, CEO de GeodAIsics, Entreprise à l’origine d’un algorithme innovant intégrée à ProxyMage

Nous avons rencontré Dr. Arnaud Attyé, CEO de GeodAIsics sur notre stand aux JFR 2024, pendant lesquelles il a reçu le prix de l’innovation imagerie médicale pour son application BrainGML-AD ®.
Propos recueillis par Cécile Roosen et Eric Meunier.

Bonjour Dr Attyé, vous êtes CEO de l’entreprise GeodAIsics qui est l’origine d’un algorithme innovant. Pouvez-vous présenter votre société ?

Dr Attyé – L’entreprise a été créée en 2021 avec un ingénieur en IA, un cancérologue et un biologiste. Sa particularité est que les travaux reposent à la fois sur des données d’imagerie médicale et de biologie, autour d’une technologie d’IA propriétaire sur laquelle sont déposé plusieurs brevets. Nous analysons les données d’imagerie quantitative (nous ne faisons pas de traitement d’images) pour proposer des recommandations diagnostiques et thérapeutiques pour les maladies chroniques.
L’entreprise compte aujourd’hui 14 salariés : des data scientists, des développeurs, des commerciaux et des collaborateurs chargés du règlementaire.

Quelle est la spécificité de GeodAIsics et de ses algorithmes ? Quelle est la nature de cette innovation ?

Dr Attyé – GeodAIsics a développé un concept totalement innovant et robuste basé sur l’intelligence artificielle générative et de la comparaison des données du patient à un jumeau numérique. Dans le cas de BrainGML-AD, le jumeau numérique est créé sur la base de séries 3D T1 EG sans aucune injection de produit de contraste. Cet outil a pour but la détection de maladies neuro dégénératives en limitant des gestes invasifs, tels que la ponction lombaire, en permettant une prise en charge plus précoce de la maladie d’Alzheimer notamment.
Notre technologie, appelée Generative Manifold Learning (GML), ou Analyse de Variété Générative en français, permet de proposer ou de développer des logiciels personnalisés pour aider les patients et les soignants.

Pouvez-vous nous expliquer plus en détail comment Dedalus intervient dans cette collaboration ?

Dr Attyé – La collaboration avec GeodAIsics et Dedalus est essentielle, car ces deux sociétés apportent un savoir-faire complémentaire qui nous permet d’intégrer l’algorithme dans des flux de travail complexes utilisés dans les hôpitaux. DEDALUS s’occupent de l’intégration de notre solution dans leurs plateformes. Grâce à Dedalus et à sa solution ProxyMage, l’algorithme est intégré de manière fluide dans les outils existants des hôpitaux et des centres de radiologie, ce qui permet aux praticiens de l’utiliser directement dans leur pratique quotidienne. Cela facilite l’implémentation de l’algorithme sans perturber les flux de travail habituels, puisque ProxyMage est intégré dans le PACS du radiologue.

Cela signifie donc que l’algorithme sera accessible aux professionnels de santé via ProxyMage outils déjà en place dans les hôpitaux ?

Dr Attyé – Exactement. L’un des défis dans le domaine de la santé numérique est de garantir que les innovations technologiques soient facilement accessibles aux praticiens, sans ajouter une complexité supplémentaire. Grâce à Dedalus, notre algorithme est intégré avec les logiciels que les professionnels de santé utilisent déjà, comme les PACS (systèmes de gestion d’images) et les dossiers médicaux électroniques (RIS). Cela permet un usage fluide, où l’algorithme fonctionne en arrière-plan pour fournir des analyses approfondies des images, sans que l’utilisateur ait à exporter les images manuellement du PACS. Cela augmente la productivité et facilite quotidiennement le travail du radiologue qui a immédiatement accès à toutes ses données.

Comment cette technologie peut-elle améliorer les soins et le diagnostic pour les patients ?

Dr Attyé – L’algorithme aide aide à détecter des anomalies qui pourraient être passées inaperçues lors d’une analyse manuelle y compris par un neuroradiologue expert. Cela améliore donc la précision des diagnostics et nous l’espérons, la qualité des soins. Cela permet également aux radiologues de se concentrer sur les cas les plus complexes, en leur fournissant des résultats automatisés et fiables. Nous avons conçu un logiciel qui est le premier et le seul à détecter un Alzheimer biologique à partir de données d’ IRM cérébral. C’est un pas important dans la prévention secondaire pour détecter la maladie aux premiers troubles de la mémoire.

Quels sont les prochains défis que vous anticipez dans cette collaboration entre GeodAIsics et Dedalus ?

Dr Attyé – Le principal défi est d’assurer une adoption à grande échelle dans les établissements de santé. Même avec une technologie performante, il faut convaincre les radiologues qui vont distribuer la solution de sa valeur ajoutée pour les patients. Cela nécessite une phase de sensibilisation, mais aussi de validation clinique à grande échelle pour garantir que les résultats sont fiables dans tous les contextes. Nous avons déjà obtenu d’excellents résultats. En deux mots : industrialiser pour assurer la diffusion.

Un dernier mot sur l’avenir de cette technologie et de votre collaboration ?

Dr Attyé – Je suis très optimiste. L’intelligence artificielle a le potentiel de transformer radicalement la manière dont nous analysons et utilisons les données médicales pour la détection et la prise en charge des maladies chroniques. Avec des partenaires comme Dedalus, qui apportent une expertise technique et une connaissance profonde du domaine de la santé, nous sommes en bonne voie pour rendre cette transformation accessible aux professionnels de santé et aux patients. Je pense que nous ne sommes qu’au début de ce que cette technologie peut offrir en termes d’amélioration des soins.