Inteligencia Artificial Explicable, imprescindible en el ámbito de la salud
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No podemos obviar que la IA y sus subcampos, como el Aprendizaje Automático (ML) y el Aprendizaje Profundo (DL), están revolucionando muchos aspectos del cuidado de la salud. Retos clínicos críticos relacionados con el diagnóstico, el pronóstico, la prevención, el descubrimiento de nuevos fármacos o los efectos de los tratamientos pueden mejorar considerablemente con su uso, además de ayudar en la personalización de evaluaciones clínicas y tratamientos para pacientes específicos, alineándose con la visión moderna de la medicina de precisión.
El apoyo al diagnóstico es una de las áreas más prometedoras de la IA en la salud. Mediante el análisis de grandes volúmenes de datos clínicos, los algoritmos pueden identificar patrones y anomalías complementarias al ojo humano. Por ejemplo, en el campo de la radiología, los sistemas de IA han demostrado ser capaces de detectar enfermedades como el cáncer de mama y o el de pulmón en imágenes de manera muy rápida y precisa. Esta capacidad para procesar y analizar datos a una velocidad y escala sin precedentes puede dar como resultado diagnósticos más tempranos y precisos.
Leer Revista Farmabiotec Número 13