PACSonWEB versión 3.3.700
La última versión de PACSonWEB incluye potentes mejoras que optimizan el rendimiento y la integración de la solución con la suite de imagen médica DeepUnity, de Dedalus. Estas mejoras se centran en tres áreas principales: arquitectura, ampliación del ecosistema y flujos de trabajo del intercambio de estudios.
Las mejoras en la arquitectura implican la actualización de los procesadores DICOM a .NET Core, la versión más reciente de Microsoft .NET Framework, que ofrece un mayor rendimiento, la cobertura de pruebas y le permite estar preparado para el futuro. Los procesadores DICOM son servicios de Windows que procesan imágenes entrantes colocando archivos en almacenamiento a largo plazo, convirtiendo objetos DICOM GSPS y SR, analizando etiquetas DICOM, creando imágenes comprimidas PNG y más.
Se mejora la recuperación de la información de los estudios, lo que minimiza la espera antes de que se muestre la primera imagen. Esta información del estudio, incluidos los detalles sobre la serie, imágenes, anotaciones, etc., es necesaria, por ejemplo, para determinar qué protocolo de lectura debe aplicarse.
Por lo tanto, dicha información debe recuperarse antes de almacenar en caché los datos de píxeles. Como resultado, cuando un usuario de PACSonWEB abre un estudio en el visor, el tiempo que tarda en mostrar la primera imagen se acortará significativamente, en comparación con PACSonWEB 3.3.600 (según resultados de pruebas internas). El impacto en el rendimiento es mayor para los estudios con varias, incluso miles, de imágenes. Para mejorar aún más el rendimiento, se agregó algo de inteligencia, a fin de precargar la información del estudio antes de que el estudio en sí se abra en el visor.
La ampliación del ecosistema incluye la asociación con Intrasense para integrar Myrian, una solución avanzada de post procesamiento y visualización de imágenes, con PACSonWEB. Myrian presenta un conjunto completo de aplicaciones clínicas, que incluyen sets de herramientas dedicadas para mama, próstata, hígado, oncología, cerebro e imágenes cardiovasculares entre otras muchas. A continuación se muestran algunos ejemplos visuales:
Ejemplo de módulo de planificación hepática
Ejemplo de colonoscopia virtual
Ejemplo de informe de RM de próstata
También se han mejorado las capacidades de integración de PACSonWEB con otras aplicaciones clínicas de terceros, como el software de plantillas ortopédicas.
Por último, los flujos de trabajo de intercambio de imágenes se han simplificado para garantizar una experiencia de usuario fluida y minimizar el número de clics. Cuando los administradores de hospitales u otros profesionales de la salud desean importar el historial de imágenes de un paciente (disponible en PACSonWEB) en su solución PACS local, este proceso se optimiza para que el flujo de trabajo de extremo a extremo se acorte de forma significativa. Este caso de uso es especialmente relevante en la región DACH, en Europa, pero también beneficia a los clientes de PACSonWEB en otras regiones.
Una interfaz de usuario rediseñada garantiza un flujo de trabajo mucho más eficiente para transferir estudios de PACSonWEB a un dispositivo PACS o DICOM local
En definitiva, las mejoras que traen la última versión de PACSonWEB brindan un mejor rendimiento, una mayor integración con la suite completa de soluciones de imagen médica de Dedalus, DeepUnity y admiten más flujos de trabajo, lo que promete un impacto muy positivo en los radiólogos, médicos, pacientes y otros profesionales de la salud usuarios del software.