PreCube Risultati

Lo studio degli scenari clinici e la modellazione del processo

studio degli scenari clinici

I due domini clinici in cui opera il progetto

Dopo una analisi con i partner clinici di progetto, si è concordato di affrontare in PRE-CUBE due domini clinici in cui sono davvero determinanti gli aspetti di predizione e di presa in carico precoce, ovvero il Mild Cognitive Impairment come problematica neurologica degenerativa e l’obesità come problematica a carattere metabolico.

MILD COGNITIVE IMPAIRMENT

Il declino neuro cognitivo lieve o minore (Mild Cognitive Impairment, MCI) è uno stato di funzionalità cognitiva intermedio tra la normalità e la demenza.
Studi hanno dimostrato come persone con lievi deficit cognitivi possano evolvere in demenza più frequentemente rispetto a soggetti sani. Ad oggi, sono stati proposti dei nuovi inquadramenti di questa condizione clinica come disturbo cognitivo preclinico.

Obiettivo Primario
Lo studio prevede la classificazione dei valori soglia da tenere in considerazione in ottica di medicina predittiva e per la stadiazione del MCI, al fine di identificare dei potenziali target di soggetti a rischio, nell’ambito dell’arruolamento dei pazienti, come da normale pratica clinica, in regime ambulatoriale, presso l’IRCCS.

Obiettivo Secondario
L’obiettivo secondario consiste nell’identificare il processo di cura che segue il PDTA adottato (presa in carico, valutazione, monitoraggio e follow-up) e nel definire gli outcome del piano di cura.

MCI nella popolazione

OBESITÀ

Pur non essendo riconosciuta come patologia le sue complicanze portano a diverse cronicità importanti con diffusione di tipo pandemico. L’obesità si manifesta a causa di uno squilibrio fra introito calorico e spesa energetica, con conseguente accumulo dell’eccesso di calorie in forma di trigliceridi nei depositi di tessuto adiposo.

Obiettivo Primario
Consiste nel valutare l’utilità di algoritmi per la predizione della stratificazione del rischio, per definire la gravità dell’obesità indipendentemente dall’entità dell’eccesso di peso, tenendo conto di parametri metabolici, fisici e psicologici.

Obiettivo Secondario
Consiste nel valutare l’efficacia di un corretto inquadramento diagnostico dell’obesità, come presupposto per un efficace intervento terapeutico mirato anche alla gestione delle comorbilità e al miglioramento della qualità della vita del paziente.

L’incidenza di MCI nella popolazione generale

L’incidenza di MCI nella popolazione generale viene stimata tra 5,1 e 168 casi per 1.000 persone/anno e la prevalenza è pari al 5,9% nella popolazione con età superiore ai 60 anni, con un incremento per fasce d’età crescenti (Vanacore et al., 2017).

Uno dei punti di maggiore interesse è la possibilità di individuare in questa popolazione i markers clinici, neuropsicologici, biologici e neuroradiologici che possono essere in grado di predire precocemente lo sviluppo in demenza e quindi programmare tempestivamente un trattamento farmacologico/riabilitativo.

Modellazione del processo

EMR (DEDALUS)
Cartella attualmente in uso presso IRCCS Bonino
Tele-Rehabilitation System (PDM – Cnr)
Sistema di tele riabilitazione
Care Plan Management (DEDALUS)
Sistema che permette la presa in carico e la creazione del percorso di cura
CDSS (UniCt – Etna)
Componente CDSS attivata dal layer di interoperabilità nello standard HL7 CDS Hooks
Televisit/Second Opinion (DEDALUS)
Sistema che permette la gestione dei meeting multidisciplinari oltre alla televisita
BI and Clinical Data Analitics (UniCt – Etna)
Componente di Analisi Dati prospettica per il monitoraggio dei KPI
Tele-Monitoring System (PDM – Cnr)
Sistema di tele monitoraggio
D-Four-Backbone (Piattaforma di Interoperabilità Dedalus)
Consente l’integrazione dei moduli funzionali oltre a fornire un insieme di servizi di base per l’interoperabilità

Linea di Finanziamento

P.O. FESR SICILIA 2014/2020
Obiettivo Tematico 1 – Ricerca, Sviluppo Tecnologico e Innovazione
Obiettivo specifico 1.1 – Incremento dell’attività di innovazione delle imprese
Azione 1.1.5 – Sostegno all’avanzamento tecnologico delle imprese attraverso il finanziamento di linee pilota e azioni di validazione precoce dei prodotti e di dimostrazione su larga scala

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