PreCube Obiettivi
La promozione di strumenti di cooperazione tra gli attori del processo di cura
Il progetto mira a:
- Sviluppo di algoritmi predittivi e di sistemi di supporto alla decisione derivanti dall’analisi di dati anche strumentali, per definire profili e percorsi terapeutici a favore di cittadini a rischio di insorgenza di patologie neurodegenerative e metaboliche.
- La definizione, la realizzazione e la sperimentazione di nuovi metodi e strumenti basati su tecnologie ICT per la predizione e prevenzione di patologie cliniche, attraverso la realizzazione di un sistema di supporto alle decisioni, finalizzato alla creazione di profili di rischio di insorgenza di malattie neurodegenerative e metaboliche e alla predisposizione di percorsi strutturati terapeutici, avendo attenzione anche ai profili economico-finanziari attraverso l’Analisi Costo-Efficacia (ACE) che monitorizza e considera sia i costi che i risultati/esiti del programma per la successiva applicazione industriale della ricerca.
Finalità del Progetto
La promozione di strumenti di cooperazione tra gli attori del processo di cura
- La verifica degli standard di qualità sia diagnostici che procedurali esistenti presso le singole Strutture.
- Lo studio, la ricerca, l’elaborazione, la codificazione e la schedulazione di moli di dati clinici per l’attivazione di analisi di tipo sia economico-sociale che predittivo sulle condizioni di salute della popolazione e dei singoli pazienti.
- Facilità ad avere seconde opinioni qualificate sulle condizioni cliniche in esame da parte di esperti regionali o operanti a livello nazionale e internazionale.
- La creazione di un archivio condiviso, quale patrimonio scientifico permanente delle condizioni cliniche in esame, consultabile online.
- L’uso di tecnologie ICT avanzate e di Bigdata Analytics per sviluppare un sistema intelligente di confronto dei dati acquisiti che produca in tempi rapidissimi un parere, anche imparando dai giudizi già espressi.
Fasi e obiettivi operativi
Il progetto vuole raggiungere concretamente i seguenti risultati:
- Sviluppo di algoritmi predittivi e di Decision Support System (DSS) derivanti dalla raccolta e dall’analisi di dati strumentali. Generare conoscenza strutturata, creare profilo di rischio e stadiazione della patologia, scopo: servizi assistenziali efficaci ed efficienti
- Attivazione sistemi ICT a supporto del Processo di Case Management. Mettere a sistema la ricerca tecnologica e scientifica a servizio del territorio, come previsto dai Piani Sanitari nazionali e regionali.
- Sperimentazione, Validazione e Sfruttamento. Protranno essere implemetati dei percorsi di presa in carico, prevenzione secondaria e terziaria.
Per raggiungere gli scopi previsti sono state identificate, come obiettivi operativi, le seguenti FASI di progetto:
Generazione di Algoritmi Predittivi
Finalità della fase è di individuare quali valori clinici prendere in considerazione per la creazione di algoritmi che siano in grado di estrarre uno score di rischio di insorgenza, o di stadiazione di determinate patologie e di identificare codificare, schedulare i dati per la ricerca e l’elaborazione degli indicatori economico-finanziari necessari alle successive valutazioni di costi-utilità e costi-efficacia del sistema.
Piattaforme in cloud computing
La fase ha lo scopo di sviluppare componenti e competenza tecnologica per l’utilizzo di sistemi all’interno di piattaforme cloud e per la definizione di specifiche per la realizzazione di software totalmente basato su Service Oriented Architecture (SOA).
Gestione Device per acquisizione dati per diagnosi da remoto
Consiste nell’individuare, personalizzare e interfacciare strumenti necessari a creare la base dei dati per le analisi predittive, e per il monitoraggio post diagnosi sotto il profilo della efficienza, produttività, efficacia e appropriatezza sia economica che in termini di misura dei benefici/utilità non monetari.
Creazione di un sistema di DSS e creazione di un sistema di Clinical Analytics per il monitoraggio del progetto
Creare ulteriori algoritmi che, una volta valutato il profilo di rischio o di stadiazione per l’individuo, possano suggerire l’applicazione di azioni clinico-assistenziali, da semplice modifica degli stili di vita fino all’attivazione di PDTA complessi. Inoltre, ricavare ed esporre su pannelli grafici i risultati e gli andamenti della ricerca di pazienti o potenziali tali, del tasso di adesione ai percorsi suggeriti dal DSS, dell’efficacia in termini clinici ed economici dei suggerimenti ricavati dagli algoritmi.
Analisi sperimentazione e disseminazione
Lo scopo della fase è di mettere a disposizione di operatori clinici il sistema per testarlo su un campione significativo di pazienti. Obiettivo della fase è anche assicurare la più ampia divulgazione dei risultati ottenuti dalla sperimentazione contenuta nel progetto, in termini clinico-assistenziali, tecnologici ed economico-finanziari, oltre che di Quality-Adjusted-Life-Years.
Linea di Finanziamento
P.O. FESR SICILIA 2014/2020
Obiettivo Tematico 1 – Ricerca, Sviluppo Tecnologico e Innovazione
Obiettivo specifico 1.1 – Incremento dell’attività di innovazione delle imprese
Azione 1.1.5 – Sostegno all’avanzamento tecnologico delle imprese attraverso il finanziamento di linee pilota e azioni di validazione precoce dei prodotti e di dimostrazione su larga scala