Digitale Revolution: die nächsten Schritte

Die fortschreitende Integration Künstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen hat eine transformative Wirkung.

Die fortschreitende Integration Künstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen hat eine transformative Wirkung auf die Art und Weise, wie wir medizinische Versorgung verstehen und erleben. In einer Ära, in der Technologie zunehmend zum Treiber von Innovation wird, eröffnet KI eine Fülle von Möglichkeiten, die die Effizienz, Genauigkeit und Personalisierung in der Patientenversorgung revolutionieren. 

Dieser Artikel gibt einen Überblick, wie sich Dedalus den damit verbundenen Herausforderungen stellt und wie diese Schlüsseltechnologie in Lösungen integriert wird, um dem Anspruch „KI – Konsequent. Integriert“ gerecht zu werden.

Dedalus hat sich bereits frühzeitig mit den Möglichkeiten, die KI-Anwendungen bieten, auseinandergesetzt und ist deshalb in der Lage, mit clinalytix Medical AI nach MDR zertifizierte Medizinprodukte in den Behandlungs- und Dokumentationsprozess integriert anzubieten. Darüber hinaus wurden KI-Anwendungen in weiteren Bereichen bereits realisiert oder befinden sich in der Umsetzung.

KI-Technologie für medizinisches Textverständnis (NLU/NLP) KI-Modelle sind mittlerweile in der Lage, komplexe medizinische Daten zu analysieren und Muster zu erkennen. Üblicherweise liegt in den meisten Krankenhaus-Informationssystemen (KIS) ein großer Teil der Daten unstrukturiert – zum Beispiel in Befunden, Briefen, Notizen – vor, so auch in ORBIS. Die Nutzung dieser Informationsquellen ist für die Effizienz der Modelle jedoch entscheidend. Dedalus entwickelt seit Jahren eigene Lösungen zur Interpretation von Texten und der Überführung der medizinisch relevanten Inhalte wie Diagnosen, Symptome und Medikamente in standardisierte strukturierte Informationen (Snomed, ICD10, ATC, LOINC). Es handelt sich bei dieser Entwicklung um eine Basistechnologie, die in verschiedenen Bereichen zum Einsatz kommt, zum Beispiel um Tags für die Forschung, strukturierte Daten für das Training von Modellen in unterschiedlichsten Bereichen und die Vorhersage klinischer Risiken zu unterstützen. Dedalus entwickelt diese NLP-Modelle im Sinne der Internationalisierung für Deutsch, Französisch, Spanisch, Englisch und Italienisch.

KI-Technologie für medizinisches Textverständnis (NLU/NLP)

KI-Modelle sind mittlerweile in der Lage, komplexe medizinische Daten zu analysieren und Muster zu erkennen. Üblicherweise liegt in den meisten Krankenhaus-Informationssystemen (KIS) ein großer Teil der Daten unstrukturiert – zum Beispiel in Befunden, Briefen, Notizen – vor, so auch in ORBIS. Die Nutzung dieser Informationsquellen ist für die Effizienz der Modelle jedoch entscheidend. Dedalus entwickelt seit Jahren eigene Lösungen zur Interpretation von Texten und der Überführung der medizinisch relevanten Inhalte wie Diagnosen, Symptome und Medikamente in standardisierte strukturierte Informationen (Snomed, ICD10, ATC, LOINC). Es handelt sich bei dieser Entwicklung um eine Basistechnologie, die in verschiedenen Bereichen zum Einsatz kommt, zum Beispiel um Tags für die Forschung, strukturierte Daten für das Training von Modellen in unterschiedlichsten Bereichen und die Vorhersage klinischer Risiken zu unterstützen. Dedalus entwickelt diese NLP-Modelle im Sinne der Internationalisierung für Deutsch, Französisch, Spanisch, Englisch und Italienisch.

Administrative Prozessoptimierung

Right Coding mit RICO

RICO ist eine Kodierunterstützungssoftware zur Erkennung abrechnungsrelevanter Informationen (z. B. ICD- & OPS-Codes) für die stationäre Abrechnung von Krankenhausaufenthalten. Produktiv im Einsatz ist die Software für den somatischen Abrechnungsbereich und wird im nächsten Schritt für den psychiatrischen Bereich freigegeben. 

Zur Generierung dieser Informationen kommen ein Set selbstentwickelter medizinischer Regelalgorithmen wie auch innovative KI-Komponenten wie NLU/NLP (Natural Language Understanding/Processing) zum Einsatz, die gemeinsam mit dem Fraunhofer Institut IAIS entwickelt wurden. Der Fokus der Kodierunterstützungssoftware liegt in der Unterstützung des Kodierprozesses sowie der Sicherung von Abrechnungserlösen durch die dauerhafte und nachvollziehbare Verknüpfung von Fundstellen in der medizinischen Patientenakte.

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