PACSonWEB, Release 3.3.700
Die neueste Version 3.3.700 von PACSonWEB, einer DeepUnity-Lösung, enthält bedeutende Verbesserungen, um die Leistung und Integration der Lösung innerhalb der DeepUnity-Suite zu steigern. Diese Verbesserungen konzentrieren sich auf drei Hauptbereiche: Architekturverbesserungen, Erweiterung des Ökosystems und Workflows für den Studienaustausch.
Zu den architektonischen Verbesserungen gehört das Upgrade der DICOM-Prozessoren auf .NET Core, die neueste Version des Microsoft .NET-Frameworks, das die Leistung, Testabdeckung und Zukunftsfähigkeit verbessert. DICOM-Prozessoren sind Windows-Dienste, die eingehende Bilder verarbeiten, indem sie Dateien im Langzeitspeicher ablegen, DICOM GSPS- und SR-Objekte konvertieren, DICOM-Tags parsen, PNG-komprimierte Bilder erstellen und vieles mehr. Diese Verbesserungen führen zu einer besseren Leistung und bereiten die Lösung auf die Zukunft vor (z. B. Bereitstellung in Docker-Containern gemäß der Kubernetes-Strategie von Dedalus).
Der Abruf von Studieninformationen wurde verbessert, was zu einer kürzeren Wartezeit führt, bevor das erste Bild angezeigt wird. Diese Studieninformationen, einschließlich Details zu den Serien, Bildern, Anmerkungen usw., werden beispielsweise benötigt, um zu bestimmen, welches Leseprotokoll angewendet werden soll. Diese Informationen müssen daher vor dem Zwischenspeichern der Pixeldaten abgerufen werden. Wenn ein PACSonWEB-Benutzer eine Studie im Viewer öffnet, verkürzt sich die Zeit für die Anzeige des ersten Bildes im Vergleich zu PACSonWEB 3.3.600 um den Faktor 3 bis 4 (basierend auf internen Testergebnissen). Die Auswirkung auf die Leistung ist bei Studien mit mehreren oder sogar Tausenden von Bildern am deutlichsten. Um die Leistung noch weiter zu verbessern, wurden einige intelligente Funktionen hinzugefügt, um die Studieninformationen vorzuladen, bevor die Studie selbst im Viewer geöffnet wird.
Die Erweiterung des Ökosystems beinhaltet eine Partnerschaft mit Intrasense zur Integration von Myrian, einer fortschrittlichen Bildnachbearbeitungs- und Visualisierungslösung, in PACSonWEB. Myrian bietet ein umfassendes Set an klinischen Anwendungen, einschließlich spezieller Toolsets für Brust-, Prostata-, Leber-, Onkologie-, Gehirn- und Herz-Kreislauf-Bilder und vieles mehr. Hier einige visuelle Beispiele:
Beispiel für ein Leberplanungsmodul
Beispiel für eine virtuelle Koloskopie
Beispiel für die MR-Prostata-Befundung
Die Integrationsmöglichkeiten von PACSonWEB mit anderen klinischen Anwendungen von Drittanbietern, wie z. B. orthopädischer Schablonensoftware, wurden ebenfalls verbessert.
Schließlich wurden die Arbeitsabläufe für den Bildaustausch gestrafft, um die Benutzerfreundlichkeit zu erhöhen und die Anzahl der Klicks zu minimieren. Wenn Krankenhausadministratoren oder anderes medizinisches Fachpersonal die Bilddaten eines Patienten (die in PACSonWEB verfügbar sind) in ihre lokale PACS-Lösung importieren möchten, wurde dieser Prozess optimiert, so dass der durchgängige Arbeitsablauf erheblich verkürzt wird. Dieser Anwendungsfall ist besonders in der DACH-Region relevant, kommt aber auch PACSonWEB-Kunden in anderen Regionen zugute.
Eine neu gestaltete Benutzeroberfläche sorgt für einen wesentlich effizienteren Workflow bei der Übertragung von Studien aus PACSonWEB in ein lokales PACS oder DICOM-Gerät.
Die Hauptvorteile der neuesten Version 3.3.700 von PACSonWEB sind die architektonischen Verbesserungen, die Erweiterung des Ökosystems und der reibungslosere Workflow beim Bildaustausch. Diese Verbesserungen bieten eine bessere Leistung, mehr Integration mit der DeepUnity-Suite und unterstützen mehr Arbeitsabläufe, was sich positiv auf Radiologen, Kliniker, Patienten und andere Fachkräfte im Gesundheitswesen auswirkt.