Más allá del diagnóstico: El valor de los datos en la nueva radiología en América Latina
La radiología está dejando atrás su enfoque centrado en la imagen para consolidarse como un eje estratégico para la generación de valor dentro de las organizaciones sanitarias en América Latina.
Durante décadas, la radiología ha sido considerada principalmente como un soporte clave para el diagnóstico clínico. Sin embargo, en un contexto marcado por la transformación digital, la presión sobre la eficiencia y la necesidad de nuevos modelos de sostenibilidad, esta disciplina está evolucionando hacia un rol mucho más estratégico.
Hoy, las instituciones de salud en la región se enfrentan a desafíos que van más allá de la interpretación de imágenes: fragmentación de datos, sistemas heredados, dificultades para interoperar y una creciente demanda de generar conocimiento a partir de la información clínica disponible. En este escenario, la pregunta ya no es solo cómo gestionar mejor las imágenes, sino cómo convertirlas en un activo de valor.
Como señala Alejandro Varettoni, Director de Desarrollo de Negocio de Digital Imaging para LATAM, “el futuro de la radiología en América Latina reside no solo en la eficiencia operativa, sino en la capacidad de estructurar, conectar y extraer valor de los datos en entornos cada vez más colaborativos gracias al uso secundario de los mismos.
De la operación a la generación de valor
Y es que, el verdadero cambio de paradigma está precisamente en el uso secundario de los datos. Las imágenes médicas, tradicionalmente almacenadas con fines diagnósticos, representan hoy una fuente crítica para la investigación, el desarrollo de inteligencia artificial y la colaboración internacional.
Este enfoque permite a las organizaciones:
- Participar en estudios multicéntricos y redes de investigación global
- Desarrollar y entrenar algoritmos de inteligencia artificial
- Impulsar la medicina personalizada
- Generar nuevas vías de colaboración con universidades, startups y la industria
En América Latina, este cambio ya empieza a materializarse, con países como Brasil liderando iniciativas de digitalización y adopción de tecnologías avanzadas en salud. “Brasil está marcando el camino en la región en términos de adopción tecnológica y volumen de datos disponibles, lo que abre oportunidades únicas para el desarrollo de modelos basados en datos”, añade Varettoni.
La tecnología en la nube como habilitador estratégico
En este contexto, las plataformas de almacenamiento y procesamiento de imágenes nativas de la nube juegan un papel fundamental. No solo permiten gestionar grandes volúmenes de información de forma eficiente, sino que también facilitan su estructuración, interoperabilidad y reutilización.
Porque para hacer realidad esta visión, la tecnología debe actuar como un habilitador. No se trata únicamente de migrar a la nube, sino de construir una infraestructura capaz de conectar datos, garantizar interoperabilidad y facilitar su explotación de forma segura.
En este contexto, surgen modelos avanzados en la nube como el Dedalus Virtual Diagnostic HUB, concebido como una plataforma que va más allá del almacenamiento para convertirse en un verdadero ecosistema de datos clínicos.
Este tipo de enfoque permite a las instituciones de radiología:
- Integrar información de múltiples fuentes
- Estandarizar datos bajo modelos interoperables
- Prepararse para iniciativas internacionales de intercambio de datos
- Habilitar casos de uso avanzados como IA, investigación y benchmarking
En definitiva, pasar de gestionar imágenes a activar su valor
Un nuevo rol para la radiología
En definitiva, la evolución de la radiología en América Latina no es solo tecnológica, sino también estratégica. Las organizaciones que sean capaces de aprovechar el valor de sus datos estarán mejor posicionadas para innovar, colaborar y responder a los desafíos del sistema de salud.
En este nuevo escenario, la radiología deja de ser únicamente un servicio de apoyo para convertirse en un motor de conocimiento, investigación y transformación del sistema de salud en la región.