DeepUnity PACSonWEB 3.4.100 – Transformando Fluxos de Trabalho em Radiologia

Estamos muito animados em anunciar o lançamento do DeepUnity PACSonWEB 3.4.100. Esta atualização traz ferramentas poderosas para radiologistas e gestores de TI, projetadas para otimizar a eficiência, melhorar diagnósticos e apoiar relatórios estruturados.

Aqui está uma prévia das novas funcionalidades:

Integração com o DeepUnity AI Cube: Eficiência impulsionada por IA

Com os avanços na saúde, desafios como o envelhecimento da população, a escassez de radiologistas e restrições orçamentárias aumentam a necessidade de ferramentas que melhorem a eficiência e a qualidade diagnóstica na imagem médica. A Inteligência Artificial (IA) desempenha um papel essencial ao integrar precisão e agilidade nos fluxos de trabalho dos sistemas de TI.

Na Dedalus DIIT, nossa estratégia de Imagem Adaptativa enfrenta esses desafios conectando clientes a marketplaces de IA baseados em nuvem. O DeepUnity PACSonWEB agora conecta diretamente a esses marketplaces via DeepUnity AI Cube, oferecendo insights acionáveis dentro do fluxo de trabalho.

Para alcançar essa visão, aprimoramos o DeepUnity PACSonWEB com recursos essenciais:

Recursos do Conector:

  • Desenvolvimento do Conector: Integração com marketplaces de IA em nuvem para troca de dados fluida, preservando a privacidade dos pacientes.
  • Integração Profunda de Resultados de IA: Resultados de IA são incorporados diretamente nas listas de trabalho e áreas de visualização.

Principais Funcionalidades:

  • Fluxo de dados otimizado, comunicação eficaz com plataformas de IA.
  • Desidentificação de dados para proteger a privacidade dos pacientes.
  • Motor de orquestração para gerenciar os resultados de imagem que precisam ser processados.
  • Padronização para consistência nas visualizações.
  • Marcação automática de resultados de IA como “privados”, garantindo acesso restrito e transparência sobre os dados gerados pela IA.

Melhorias no Fluxo de Trabalho:

  • Rastreamento do status de estudos de IA diretamente pelas listas de trabalho.
  • Destaques coloridos para resultados relevantes de IA.
  • Priorização dinâmica baseada em insights da IA.

Recursos de Visualização:

  • Funcionalidade de séries privadas para restringir resultados de IA apenas a usuários autorizados.
  • Protocolos de leitura dedicados que integram os resultados de IA ao fluxo de leitura.
  • Incorporação de resultados de CAD de líderes como iCAD e ScreenPoint diretamente no visualizador.

Listas de Trabalho Otimizadas para Telerradiologia

Com fornecedores de telerradiologia atendendo múltiplos clientes, a gestão eficiente de cargas de trabalho requer listas de trabalho que agrupem estudos de diversas fontes. A nova versão do DeepUnity PACSonWEB oferece listas de trabalho cruzadas que permitem aos telerradiologistas:

  • Gerenciar fluxos de trabalho multicentro de forma eficiente.
  • Conectar-se perfeitamente através de um gateway em nuvem.
  • Trabalhar de forma remota e flexível, com acesso centralizado.
  • Simplificar a entrega de relatórios, melhorando a eficiência operacional.

Campos de Relatórios: Relatórios Estruturados Mais Rápidos

  • Criação de relatórios padronizados com campos pré-definidos para entrada rápida e consistente de dados.
  • Campos personalizáveis para garantir documentação completa.

Reconhecimento de Fala Atlas Recognosco: Precisão e Eficiência

  • Reconhecimento de fala com IA para conversão natural de fala em texto.
  • Melhor precisão e integração perfeita nos processos existentes de relatórios.

Gerenciamento Simplificado de Dispositivos DICOM

  • Controle centralizado que permite aos gestores de TI configurar dispositivos DICOM diretamente no PACSonWEB.
  • Maior autonomia e capacidade de resposta com mudanças em tempo real.

Adote o futuro da radiologia com o DeepUnity PACSonWEB!
Para explorar mais sobre essas funcionalidades, entre em contato com nossa equipe de suporte local.

Descubra o potencial completo das tecnologias nativas em nuvem com o DeepUnity PACSonWEB, uma solução da linha DeepUnity.

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