RÖKO 2026 – Neue Entwicklungen
Die nächste Generation Ihrer Befundung beginnt hier.
Der Röko 2026 findet vom 13.5. – 15.5.2026 in Leipzig statt. Unseren Stand finden Sie unter der Nummer C07 in Halle 2.
Wir geben Ihnen vor dem RöKo 2026 einen Vorab-Einblick in fünf Entwicklungen rund um KI in Ihrem radiologischen Workflow. Am Stand erwarten Sie eine Live-Demo und ein persönliches Gespräch. Dadurch, dass sich die Produkte in unterschiedlichen Entwicklungsstadien befinden, sind wir auf Ihre Meinung gespannt.
Bitte bedenken Sie, dass es sich bei den gezeigten Lösungen um Vorabversionen und Prototypen handelt, die sich noch nicht in der Auslieferung befinden und sich daher noch ändern können.
Discovery 2.0: RELEASE GEPLANT: ENDE 2026
DeepUnity Discovery 2.0
KI-basierte Befundung, vollständig neu aufgebaut auf Postgres– und Web-Basis. Discovery 2.0 wird die nächste Generation der bestehenden Discovery-Lösung mit LLM-Unterstützung. Sprechen Sie frei, ein LLM generiert effizient Ihren strukturierten Befund und verringert somit ihren Workload.
- Akrivia-Integration — eingebaut, nicht angedockt: LLM-unterstützter Semantik-Check, um die Befundqualität zu erhöhen
- Web-First — keine lokale Installation, einheitliche Nutzung über alle Arbeitsplätze
Image Modality Selection: IN ENTWICKLUNG
Image Modality Selection
Aus der klinischen Indikation schlägt die KI automatisch die relevanteste Untersuchung vor.
Komplett eingebettet ins RIS oder KIS-geführte RIS.
- Add-on für RIS oder KIS-geführtes RIS
- Empfehlung der relevantesten Untersuchung läuft KI-basiert auf der klinischen Indikation
- Aktuelle UI dient ausschließlich der klinischen Validierung — danach Backend-Service in den bestehenden Anforderungsmodulen
Smart ROI: PROTOTYP
Smart ROI
LLM können sich auch in Richtung Bildanalyse entwickeln – wir beschäftigen uns damit frühzeitig im Rahmen eines ersten Prototyps. Markieren Sie einen Bildausschnitt und ein Pixelanalyse-LLM beschreibt Ihnen, was zu sehen ist. Direkt im DeepUnity Viewer.
- Direkt im DeepUnity Viewer integriert analysiert eine ROI, einen Viewport oder mehrere Viewports gemeinsam
- Pixelanalyse-LLM erkennt Bildinhalte (Beispiel: Knochenbruch oder Knochenverkalkung)
- Mehrere Viewports erhöhen die Genauigkeit der Analyse
DeepUnity DICOM Volltextsuche: PROTOTYP
DeepUnity DICOM Volltextsuche
Der Prototyp für die Volltextsuche der DeepUnity DICOM Services durchsucht Befundinhalte gezielt nach Anamnese, klinischer Fragestellung, Technik oder Befund.
- Aufteilung des Inhalts in vier separate Kategorien (Anamnese, klinische Fragestellung, Technik und Befund).
- Sie können festlegen, in welchen Bereichen die Suche durchgeführt werden soll (standardmäßig in allen).
- Bei der Suche selbst kann nach einem oder mehreren Wörtern gesucht werden.
- Die Funktion kann mit DICOM C-FIND oder der QIDO-Suche verwendet werden.
DeepUnity Adaptive Imaging Cockpit: PROTOTYP
DeepUnity Adaptive Imaging - Cockpit
Ein weiteres Zukunftsthema, an dem wir arbeiten, sind Workflows, die mit Hilfe von KI-Agenten Arbeiten erleichtern. KI wird dabei nicht als externes Tool eingesetzt, sondern nativ in Worklist, Viewer und Befundung. Somit entstehen adaptive Workflows je nach klinischem Kontext.
Was wir Ihnen am Stand zeigen können:
- NeuroFlow (Stroke / Emergency Neuro)
- OncoFlow
- TraumaFlow
- Breastflow
Weitere Eigenschaften:
- KI-Priorisierung direkt in der Worklist
- KI-Ergebnisse im Viewer anzeigen
- KI-gesteuerte Befundung
- Zusammenfassung mit Synopsis
- Anbindung externer KI-Systeme
RÖKO 2026 - Mehr Informationen
Unsere Sonderseite zum RÖKO 2026 gibt Ihnen weitere Informationen
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