LIFE SCIENCES
Soluciones para ayudar a las organizaciones de Life Sciences a impulsar sus proyectos de transformación digital. Nuestras soluciones ayudan a simplificar procesos complejos y a implementar operaciones más eficientes.
El avance hacia una sanidad basada en valor y la convergencia entre los sectores de la sanidad y life sciences tiene un impacto en los paradigmas vigentes, a medida que el cribado y desarrollo de medicamentos se vincula cada vez más a sistemas de aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA): desde terapias auxiliares a análisis de datos y gamificación, desde medicamentos de gran consumo a medicina de precisión, y desde prestación de servicios asistenciales episódicos en persona a video monitorización y diagnóstico en el domicilio.
Las organizaciones de life sciences tienen una necesidad acuciante de incorporar evidencias del mundo real en toda la cadena de valor, para poder mejorar la toma de decisiones y diseñar estrategias centradas en el paciente que mejoren los resultados sanitarios. Estas organizaciones, no obstante, deben enfrentarse al reto de generar insights accionables a la velocidad necesaria para innovar con eficacia y dar vida a nuevos tratamientos.
La plataforma de salud digital de Dedalus, Open Health Connect, consolida conjuntos de datos de diversas fuentes y permite a los clientes emplear una única fuente de datos contrastados para tomar decisiones precisas a lo largo del ciclo vital de la investigación clínica y el desarrollo de fármacos. La información resultante, obtenida mediante una experiencia de paciente personalizada y una plataforma de datos unificada, ayuda a las empresas de life sciences a introducir en el mercado nuevos tratamientos orientados y efectivos, con más agilidad.
El avance hacia una sanidad basada en valor y la convergencia entre los sectores de la sanidad y life sciences tiene un impacto en los paradigmas vigentes, a medida que el cribado y desarrollo de medicamentos se vincula cada vez más a sistemas de aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA): desde terapias auxiliares a análisis de datos y gamificación, desde medicamentos de gran consumo a medicina de precisión, y desde prestación de servicios asistenciales episódicos en persona a video monitorización y diagnóstico en el domicilio.
Las organizaciones de life sciences tienen una necesidad acuciante de incorporar evidencias del mundo real en toda la cadena de valor, para poder mejorar la toma de decisiones y diseñar estrategias centradas en el paciente que mejoren los resultados sanitarios. Estas organizaciones, no obstante, deben enfrentarse al reto de generar insights accionables a la velocidad necesaria para innovar con eficacia y dar vida a nuevos tratamientos.
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